Срок запуска согласован на август
Команда завершила прототип и утвердила план поставки.
Память для ИИ-агентов · MCP и HTTP
Разговоры проходят.
Контекст остаётся.
Дайте ИИ-агенту память о людях, проектах и решениях. mnemos связывает факты и сохраняет историю — чтобы каждый новый разговор начинался с понимания.
Помнит факты. Понимает связи. Сохраняет историю.
ВНУТРИ ПАМЯТИПример · проект Atlas
Запрос агента
Почему запуск перенесли на октябрь?
Поставщик изменил срок производства
Поставка оборудования сдвинулась на шесть недель.
Запуск перенесён на октябрь
Решение связано с новым сроком поставки и повторным тестированием.
Контекст восстановлен
Поставщик сдвинул производство на шесть недель. Команда перенесла запуск, чтобы успеть провести повторное тестирование.
↗ На основе 3 связанных событийВозможности
Всё связано. Ничего не потеряно.
Агент сам связывает события и сущности. mnemos сохраняет структуру, время и источник каждого факта.
Без лишних дублей
Повторный факт не создаёт новую запись. mnemos дополняет существующую память ссылкой на свежий эпизод.
Контекст за любой период
Агент может восстановить положение дел за квартал, год или время работы с конкретным подрядчиком.
Умное забывание
Неактуальные детали со временем объединяются в компактные воспоминания, не засоряя рабочий контекст.
Неочевидные связи
Граф помогает агенту находить связи между людьми, решениями и проектами, которые трудно заметить в отдельных чатах.
Поиск по смыслу и словам
Векторный и полнотекстовый поиск работают вместе, чтобы находить точные формулировки и близкие по смыслу факты.
Личная и командная память
Разделяйте память по пользователям, командам и проектам. Новый участник начинает с уже накопленного контекста.
Приложение для macOS
Просматривайте эпизоды, факты и сущности, а также задавайте вопросы памяти без участия агента.
Подключение по MCP
Достаточно адреса сервера и входа по OAuth — память появится у агента как обычный набор инструментов.
От разговора к контексту
Как устроена память mnemos
Четыре шага превращают поток сообщений в понятную историю изменений.
Агент сохраняет эпизод
Фиксирует событие своими словами: что произошло, кто участвовал и к чему пришли. Исходная запись остаётся неизменной.
Выделяет проверяемые факты
Каждое утверждение получает ссылку на источник и связывается с нужными людьми, проектами или объектами.
Сохраняет историю изменений
Новый факт закрывает период действия прежнего и встаёт на его место. Поэтому любую цепочку решений можно восстановить целиком.
Возвращает нужный контекст
По запросу mnemos собирает связанные факты за нужный период и показывает, откуда взялся каждый вывод.
Коротко о главном
Вопросы и ответы
Агент и так ищет по прошлым чатам. Зачем ещё память?
Поиск находит разговор, но не объясняет, какая версия факта актуальна сейчас. mnemos хранит цепочку изменений: когда утверждение появилось, когда перестало действовать и что пришло ему на смену.
Кто наполняет память?
Сам агент: он видит разговор целиком и понимает его контекст. Внутри сервера используется только модель эмбеддингов для поиска по смыслу.
Что нужно для запуска?
Для облачного варианта — любой агент с поддержкой MCP, адрес сервера и вход по OAuth. Для самостоятельного размещения нужны бинарник на Go и PostgreSQL с pgvector.
Можно начать сегодня
Дайте агенту память, которая не теряет контекст
Адрес сервера, авторизация и первый эпизод — дальше mnemos работает вместе с агентом.